微电网数字孪生体的运行状态预测方法、装置和终端

本发明提供一种微电网数字孪生体的运行状态预测方法、装置和终端，属于微电网数字孪生技术领域。方法包括：获取微电网的性能数据；将性能数据输入至微电网数字孪生体的运行状态预测模型，得到运行状态预测模型输出的微电网数字孪生体的运行状态预测结果；其中，运行状态预测模型包括特征提取层和输出层，特征提取层基于串联连接的多个回声状态网络构建，用于对性能数据进行特征提取，得到运行状态特征；输出层用于对运行状态特征进行特征转换，得到运行状态预测结果；运行状态预测模型训练时对输出层模型参数进行参数优化。本发明解决如何实现对微电网数字孪生模型进行轻量化抽象、裁剪，以适应微电网数字孪生体在边缘计算终端高效运行的问题。