一种基于AI辅助的多场景教学管理方法及系统

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一种基于AI辅助的多场景教学管理方法及系统
申请号:CN202510260704
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120182057A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI辅助的多场景教学管理方法及系统,涉及教学管理技术领域。该方法包括:获取多场景教学数据流中的属性参数,进行预处理,构建多源数据流特征,根据属性参数和多源数据流特征计算自适应权重,进行加权融合,得到特征空间;基于特征空间通过矩阵分解得到时空特征张量,通过优化目标函数最小化重构误差,并通过正则化方法进行低秩表示,对时空特征张量进行优化重构;基于优化重构后的时空特征张量,通过深度Q网络进行策略优化,生成最优教学策略,根据生成的最优教学策略进行多场景教学管理。通过智能化数据处理和深度强化学习算法,自动化优化教学管理、提供个性化教学策略,并实现动态调整,显著提高教学效率和质量。
技术关键词
教学管理方法 数据流特征 深度Q网络 反馈特征 多场景 正则化方法 重构误差 场景教学管理系统 教师 参数 深度编码器 矩阵 特征提取网络 因子 深度强化学习算法 学生 逻辑 教学管理技术
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