摘要
本发明提供基于物联网的火电厂环境监测预警方法及系统,涉及物联网技术领域,包括通过边缘计算节点对采集的环境监测数据形成预处理数据流。利用分布式消息队列进行实时数据流处理,构建层级化分布式数据存储结构,并对数据进行同态加密脱敏处理后形成加密数据集。基于加密数据集,采用长短时记忆网络、随机森林算法和极限梯度提升树构建分层异常检测引擎,通过多头注意力机制和残差连接提取环境参数时空特征,并基于贝叶斯优化算法迭代计算预警阈值,动态调整预警等级判定标准,生成预警信息。最后,通过三维可视化模块和基于图神经网络和深度强化学习算法的知识推理引擎,分别实现预警信息的可视化和自适应应急处理策略生成。
技术关键词
环境监测数据
分布式预处理
分布式消息队列
深度强化学习算法
数据存储结构
环境监测预警方法
非对称加密算法
多头注意力机制
加密数据
梯度提升树
负载均衡策略
环境监测传感器
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随机森林
可视化模块
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