摘要
本申请提供一种电热气能量输运通道协调的惯量优化方法,涉及能量输运通道技术领域,包括:建立流体流动状态与涡流强度映射关系模型,用于预测不同工况下可能出现的涡流情况;基于预测结果,采用遗传算法优化传感器布置方案,以最少传感器获取最全面流动状态信息。本发明考虑了管道振动安全,设置了振动监测和阀门调节限制机制,此外,本发明还构建了能量损失与输运效率的权衡模型,运用多目标优化算法求解最优调节策略,最后,建立涡流抑制效果评估模型,实现控制效果的量化评估和策略优化,通过这一系列创新方法的综合应用,本发明实现了流体输运过程中涡流的精准抑制和输运效率的显著提升,同时保障了管道系统的安全运行。
技术关键词
流体输运管道
涡流
粒子群优化算法
遗传算法优化
策略
监测阀门
支持向量回归算法
振动传感器布置
深度强化学习算法
遗传算法求解
智能体模型
数学模型
神经网络算法
多层感知机
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重识别方法
行人重识别算法
行人重识别模型
身体
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溶解氧
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物联网技术
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视频
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