摘要
本发明涉及电力现货交易技术领域,公开了一种电力现货交易优化系统。该系统包括数据采集模块、动态定价模块、供需预测模块、交易优化模型构建模块、实时调度模块等。数据采集模块获取市场数据;动态定价模块基于深度强化学习算法与混合整数规划模型生成动态电价策略;供需预测模块通过联邦学习框架聚合模型预测供需;交易优化模型构建模块结合上述结果构建目标函数与约束条件;实时调度模块利用改进算法求解生成最优调度方案。此外,系统还具备风险控制、异常交易检测、智能合约管理和性能评估等功能。本系统能优化电力现货交易,提高交易效率、保障电网稳定、防控市场风险,推动电力市场健康发展。
技术关键词
电力现货交易
动态电价策略
混合整数规划模型
深度强化学习算法
智能合约管理
定价模块
子模块
孤立森林算法
动态规划算法
时间序列特征
数据采集模块
异步通信机制
差分隐私技术
电网拓扑结构
鲁棒性评估
负荷预测模型
蒙特卡洛方法
历史负荷数据
长短期记忆网络
系统为您推荐了相关专利信息
卸载策略
卸载方法
边缘计算环境
深度强化学习算法
数据
多智能体强化学习
通信模块
决策
策略
状态监控单元
光伏储能系统
能量管理方法
电力电子变换器
充放电策略
优化调度策略
环境智能监测
冷链药品
多源异构数据
预警系统
损失率
调度优化模型
光伏组件
启发式信息
事件处理机制
调度优化方法