摘要
本发明提供的一种基于人工智能的超算中心能耗和碳排放控制方法及系统,涉及信息技术领域,首先,基于第一能耗和第二能耗计算得到计算节点的第一碳排放量;接着,根据超算中心的碳排放总量和计算节点数量得到计算节点的第二碳排放量;然后,基于第一碳排放量和第二碳排放量筛选出第一目标计算节点和第二目标计算节点,通过计算任务调度模型确定出第一目标计算节点中需要被调度的目标计算任务;最后,将目标计算任务调度到第二目标计算节点中进行处理。上述方案中通过对各个计算节点的碳排放量进行监控,将碳排放量较大的计算节点中的计算任务调度到排放量较小的计算节点中处理,在保证算力需求的情况下,可以降低超算中心的整体能耗和碳排放量。
技术关键词
超算中心
节点
排放量
排放控制方法
能耗
任务调度模型
深度学习网络
可读存储介质
风冷设备
太阳能发电装置
总量
图像处理器
训练样本集
排放控制系统
服务器
降温装置
计算机
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节点
三维空间模型
数字孪生
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