一种数字孪生工厂的仿真优化方法

本发明公开一种数字孪生工厂的仿真优化方法，包括：获取车间设备数据并分类存储；基于设备基础运行数据，生成包含任务优先级与资源配置规则；使用3D建模工具构建三维空间模型，并结合实时生产数据创建数字孪生仿真工厂模型；构建动态规划状态空间与决策变量，确定每项任务的资源使用时间、资源分配位置和具体数量；根据资源分配方案和任务链依赖关系，结合历史设备故障数据评估任务节点的风险值；基于生产故障链的影响范围报告，评估任务执行顺序并调整资源分配和任务时间安排。本发明通过减少故障对生产计划的影响和资源浪费，显著增强了工厂系统的稳定性和适应性，提高了整体生产的可靠性和精细化管理水平。