一种能源负荷预测方法

本发明公开了一种能源负荷预测方法，先构建包括特征提取、特征拼接和负荷预测三部分的负荷预测混合模型；特征提取部分由至少两种不同的网络模型构成，以从不同维度提取与负荷预测相关的特征；特征拼接部分用于将不同网络模型提取到的特征进行拼接，拼接后特征输入给负荷预测部分以输出最终负荷预测结果；然后对负荷预测混合模型进行训练，训练后即可进行实际负荷预测。实际负荷预测时，输入数据与训练数据对应并分别输入特征提取部分对应网络模型，负荷预测部分即输出实际能源负荷预测结果。本方法通过拼接后特征驱动预测，预测结果体现了单个模型的独特能力，能够充分利用带宽和空间资源，提高了能源负荷预测的准确性、全面性和效率。