摘要
本发明涉及一种变电站智能选址及选线规划方法、系统、设备及介质,涉及变电站选址领域,包括:采用无人机倾斜摄影对目标选址区域进行信息采集并生成三维模型,然后基于该三维模型确定多个环境敏感区及其敏感权重,同时获取区域的负荷需求数据和建设成本数据。接着建立多目标评估模型,对获取的多个候选选址方案进行优化得到最优选址方案,最后基于自适应算法对最优选址方案进行选线规划,通过实时调整选线策略得到最优选线方案。本申请解决了现有技术中变电站选址及选线规划缺乏智能算法支持导致规划精度和效率低下的技术问题,达到了通过智能算法协同优化提升变电站工程选址及选线规划的精度和效率的技术效果。
技术关键词
地理信息数据
无人机倾斜摄影
供电可靠性评估
遗传算法
数据获取模块
智能算法
生成三维模型
变电站工程
负荷
变异策略
规划系统
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
强对流天气识别
卷积神经网络模型
高分辨率数值
多源观测数据
闪电定位数据
变电站巡检方法
巡检数据
巡检路径
巡检设备
基础
故障录波数据
样本
序列
动态特征选择
海林格距离
深度置信网络
故障诊断方法
粒子
受限玻尔兹曼机
传感器技术
随机森林模型
预测模型训练方法
训练集数据
变量
水位预测方法