摘要
本发明提供了一种地下水位预测模型训练方法及地下生态水位预测方法,包括:获取样本数据;构建随机森林模型,并计算特征变量的重要性得分,以及基于重要性得分选取目标特征变量;基于目标特征变量和地下水位数据对随机森林模型进行训练,得到地下水位预测模型。本发明提高了地下生态水位的预测精度。
技术关键词
随机森林模型
预测模型训练方法
训练集数据
变量
水位预测方法
植被指数数据
超参数
计算机可执行指令
水位预测装置
网格
地质结构
生态
样本
数据获取模块
基线
处理器
对象
系统为您推荐了相关专利信息
抗断裂结构
三维数字模型
相场模型
裂纹
打印设备喷头
道路拓扑信息
道路车流量
协同调度方法
重构模型
交通系统
容器调度方法
节点
数据传输延迟
数据分析模型
空天地一体化网络
电机速度控制器
混合控制方法
扰动观测器
导纳控制器
并联机器