基于机器学习的年耗煤量预测方法及系统

本发明提供基于机器学习的年耗煤量预测方法及系统，属于能源预测技术领域，其方法包括收集历史耗煤相关数据与历史事件数据，对所述历史耗煤相关数据与历史事件数据进行联系分析，得出联系分析结果；基于联系分析结果对历史事件进行效应分类，得出长期效应事件与短期效应事件；根据所述长期效应事件确定第一耗煤量，根据所述短期效应事件确定第二耗煤量，综合所述第一耗煤量与第二耗煤量构建预测模型，提高煤炭消耗的预测准确性，更准确地识别煤炭消耗变化的驱动因素，提高预测的可靠性，增强模型对突发事件的适应性。