摘要
本发明涉及医学影像处理和人工智能技术领域,且公开了一种基于胸部CT影像特征的肺部真菌感染的分类系统,包括完善肺部真菌感染影像数据库、影像特征分析与提取、肺真菌感染影像组学特征及诊断模型建立、模型验证和优化、临床应用和反馈,通过建立的定量分析影像特征和诊断模型,以诊断模型为计算中心,来计算真菌感染数据标注范围占比Xl、肺部真菌恶化感染程度Hl和真菌实际感染区域数据Vl,不仅可以进一步完善真菌感染数据库,提高其准确性和可靠性,还可以提供关于肺部肺部真菌恶化感染程度和范围的详细信息,使系统准确评估肺部真菌感染的程度和类型,从而为临床决策提供更全面的信息,以进行更准确的诊断和治疗,来解决感染程度和范围的问题。
技术关键词
胸部CT影像
真菌
数据
分类系统
空洞
肿块
组学特征
空腔
计算机断层扫描
特征提取技术
深度学习网络
玻璃
人工智能技术
影像设备
计算中心
特征选择
渠道
决策
患者
系统为您推荐了相关专利信息
动态优化系统
资源特征
图谱
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电量异常检测方法
智能电网
拓扑结构数据
台区线损
门控循环单元
节点
融合时序信息
接触面阵列
动作识别模型
数据