一种基于CAEGRU的智能电网电量异常检测方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种基于CAEGRU的智能电网电量异常检测方法、系统、设备及存储介质，属于电量异常检测领域，包括：从电网计量中心数据库获取目标台区用户的电量数据，进行清洗和预处理；基于预处理后的数据，根据台区拓扑结构由主表和子表数据计算台区线损选择序列长度，构建用电特性的特征集合；基于卷积自动编码器与门控循环单元构建CAEGRU模型，对特征集合进行训练，输出电量异常检测结果。本发明将CAE和GRU结合构建特征，全面反映电力数据的特征和规律，提高异常检测的精度。相比传统方法，本发明在处理复杂电力数据时有更高的鲁棒性。滑动窗口技术实现了对智能电网电量数据的实时检测，及时发现潜在的异常问题。