摘要
本发明属于智能电网技术领域,本发明公开了一种基于人工智能的电力设备预测的熔断设备预警装置及方法;方法包括:采集熔断设备熔断前单位使用时间的电流值;对熔断设备熔断前单位使用时间的电流值进行分析,提取其中的异常电流值;将异常电流值与标准电流值的比值,与预设异常倍数区间阈值比对分析,生成电网故障类型或老化分析指令,电网故障类型包括避雷设备损坏与电网中用电设备使用异常;采集熔断设备投入使用时至当前时刻老化影响数据,老化影响数据包括环境影响数据、触发额定电流次数、使用时间与熔断设备生产信息;可以及时准确分析出此次故障的引发原因,减少故障排查时间,提升维护效率。
技术关键词
熔断设备
电流值
电力设备
预警方法
数据
老化特征
避雷设备
预警装置
阶段
指令
朴素贝叶斯模型
支持向量机模型
智能电网技术
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标签
气体
序列
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