一种因果关系知识图谱构建方法及系统

本发明公开了一种因果关系知识图谱构建方法及系统，涉及人工智能技术领域，该方法包括：采集输入数据，所述输入数据包括网络的拓扑结构数据、性能指标数据、事件日志数据和外部环境数据；基于所述输入数据构建网络实体之间的因果关系知识图谱；运用因果发现算法生成因果关系知识图谱潜在的因果关系候选对；基于所述因果关系候选对所述因果关系知识图谱进行优化，以得到最优因果关系知识图谱，有助于解决现有技术在大规模无线网络诊断中，难以精准、高效地挖掘网络实体间因果关系，进而无法有效利用因果信息进行网络故障诊断的问题。