一种引入时间顺序的智能学习动态优化系统

本发明涉及动态优化的技术领域，公开了一种引入时间顺序的智能学习动态优化系统；本系统包括多源数据预处理模块、智能学习知识图谱建立模块、学习路径寻优模块和学习资源匹配模块；首先基于神经网络构建数据检测模型进行无效数据过滤和异常数据检测；其次，基于时间顺序计算知识节点关联强度，建立智能学习知识图谱；再标记智能学习知识图谱中的学习路径，使用改进的哈里斯鹰优化算法进行动态路径规划，寻找得到最佳学习路径；最后，根据最佳学习路径生成学习资源配置，再建立学习资源特征库进行资源匹配，得到智能学习优化策略；本发明通过引入时间顺序对学习行为数据进行分析处理，实现智能学习动态优化的目的。