基于GLM-4的无标注课程知识点图谱构建方法及系统

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基于GLM-4的无标注课程知识点图谱构建方法及系统
申请号:CN202510052674
申请日期:2025-01-14
公开号:CN119474406B
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于GLM‑4的无标注课程知识点图谱构建方法及系统,方法包括:生成知识点图谱的第一层次结构;根据第一层次结构,对章节及下属各级标题进行文档分割操作,得到章节独立单元、分级标题独立单元;进行数据清洗操作,得到预处理章节独立单元、预处理标题独立单元;进行知识点获取操作,调用GLM‑4模型的应用程序编程接口API,并给定prompt指令,据以利用GLM‑4模型,从预处理章节独立单元、预处理标题独立单元中,提取得到符合大纲知识点;利用GLM‑4模型进行噪声去除操作,得到去噪数据;通过余弦相似度算法进行比对;构建知识图谱。本发明解决了知识点图谱在粒度上过于细化,导致知识难以理解的技术问题。
技术关键词
知识点图谱 矩阵 知识图谱构建 应用程序编程接口 BERT模型 序列 GRU神经网络 语义特征 word2vec算法 递归神经网络 Neo4j数据库 模块 标签 噪声 逻辑 构建知识图谱 词嵌入向量 目录
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