一种基于小样本数量的土壤类型预测方法

本发明公开了一种基于小样本数量的土壤类型预测方法，涉及土壤类型预测技术领域，包括以下步骤：收集土壤基础数据；对土壤基础数据进行内业处理，构建环境因子数据集；进行外业采样调查，得到采样土壤类型数据；采用广义回归神经网络根据环境因子数据集和采样土壤类型数据进行土壤类型预测，得到预测结果。本申请通过采用广义回归神经网络进行土壤类型预测，具有较强的非线性映射能力和学习速度，提高了预测精度和泛化能力，同时对样本数量的要求较低。