一种基于贝叶斯推理的宽频振荡参数辨识方法及系统

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一种基于贝叶斯推理的宽频振荡参数辨识方法及系统
申请号:CN202411569424
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119646429A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯推理的宽频振荡参数辨识方法包括,通过连接WAMS数据库接口获取PMU振荡录波数据;设定分解窗长,初始化VMD参数进行模态分解获得各振荡模态;对振荡模态分别进行贝叶斯推理,通过MCMC求解获取宽频振荡模式参数(包括幅值、频率和阻尼)的后验参数分布及均值。本方法提出一种基于贝叶斯推理的宽频振荡参数辨识方法,该方法系统可以判定识别复杂多模混叠的宽频振荡信号模态成分,并准确推理出电网宽频振荡数据的模态信息(包括幅值、频率和阻尼)。
技术关键词
参数辨识方法 宽频 增广拉格朗日 数据处理单元 数据采集模块 算法模块 阻尼 频率 信号 模式 因子 噪声 估计方法 处理器 邻域 计算机设备 幅值
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