一种用于电能质量监测的自卷积窗设计方法

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一种用于电能质量监测的自卷积窗设计方法
申请号:CN202510260952
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120408256A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种用于电能质量监测的自卷积窗设计方法,用于提高电力谐波信号的检测精度。该方法首先设计了一个目标函数,该目标函数由旁瓣渐近衰减速率和旁瓣峰值电平决定,并通过调整两者之间的权重,灵活地控制卷积窗的特性。然后,利用遗传算法快速搜索满足约束条件的解空间,接着利用内点法对生成的候选解进行精细优化,以提高解的优越性。基于混合优化算法所得的最优解,推导得到卷积窗的离散频谱模序列,并应用双谱线插值算法对目标频段进行修正,实现了对电力谐波信号的精确检测。本发明能够自主设计新型卷积窗函数,克服了传统窗函数对不同信号检测能力不足的问题,提高了信号检测的精度和准确性。
技术关键词
谐波 信号 混合优化算法 电能 遗传算法 频率 电平 序列 幅值 插值算法 速率 电流 多项式 电压 电力 精度 频段
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