一种基于电网GIS的计量箱缺陷异常处理方法及系统

本发明公开了一种基于电网GIS的计量箱缺陷异常处理方法及系统包括，利用电网GIS提供空间坐标、电路网络图及环境数据，构建计量箱物理特性的初始模型，通过物理信息神经网络预测未来时间步内计量箱的物理状态量，生成包含观测值、演化特征、不确定性和上下文信息的概率状态向量；基于马尔可夫决策过程，采用Actor‑Critic算法优化干预动作，通过增量训练更新物理信息神经网络和强化学习模型，实现自适应优化，本发明提高了缺陷检测精度和干预效率，显著降低了故障损失和电能损失，适用于智能电网的计量箱管理。