摘要
本申请涉及一种整车热管理系统的控制方法及装置、设备和存储介质,其中,该方法包括:建立智能体模型与流动换热仿真模型之间的第一数据闭环,并基于第一数据闭环对智能体模型进行迭代训练得到第一次收敛的智能体模型;建立第一收敛后的智能体模型与台架模型之间的第二数据闭环,并基于第二数据闭环对第一次收敛后的智能体模型进行迭代训练得到第二次收敛的智能体模型;基于第二次收敛后的智能体模型输出的决策信息对整车热管理系统进行控制。通过本申请将智能体模型与流动换热仿真模型以及台架模型分别建立数据闭环对智能体模型训练的方式,能够实现整车热管理系统多输入‑多输出的集成控制需求,而且基于智能体模型对整车热管理系统进行控制,进一步优化了系统性能目标。
技术关键词
智能体模型
整车热管理系统
仿真模型
决策
汽车部件
闭环
台架
数据
计算机可执行指令
信号
指标
强化学习算法
通信接口
深度神经网络
计算机存储介质
电驱系统
电池系统
控制策略
模块
系统为您推荐了相关专利信息
风险检测方法
变电站危险区域
多模态
识别设备运行状态
决策
散热控制方法
智能机柜
图谱
粒子群优化算法
控制策略
多场景
混合整数二阶锥优化
强化学习方法
强化学习系统
时序特征
数字孪生模型
开关电源转换电路
工作运行状态
无人机
监测方法
决策方法
机器学习推荐算法
项目
蒙特卡罗模拟方法
计算机程序产品