摘要
本申请提供了智能机柜散热控制方法及系统,属于机柜散热控制技术领域。该方法的数据项均带采集时间与机柜区域标识;基于历史样本用模糊聚类划分机柜热区,结合自适应PID控制算法动态建模,经粒子群优化算法寻优控制参数,依据实时反馈调整热区控制模型权重系数,生成热区‑设备关联图谱并构建自适应散热控制网络;利用该网络生成的关联图谱与实时运行特征,通过决策树模型预测温度趋势,据此生成风扇转速调节策略、空调功率分配方案及多级散热控制策略;将散热控制策略及执行结果作为反馈输入自适应散热控制网络,动态优化关联图谱与控制参数建模;经多次反馈与参数调整,实现多周期反馈闭环优化控制。
技术关键词
散热控制方法
智能机柜
图谱
粒子群优化算法
控制策略
模糊聚类算法
散热设备
长短期记忆网络
数据
机柜散热系统
闭环优化控制
PID控制算法
动态
机柜温度
决策树模型
设备运行状态信息
模糊C均值聚类
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