基于Q-learning的以用户为中心的无线光通信网络切换方法

本发明公开了一种基于Q‑learning的以用户为中心的无线光通信网络切换方法，包括：构建地面用户移动模型；构建室内无线光通信信道模型；基于初始时刻的用户分布以及信道状态信息，构建以用户为中心的小区；对考虑历史连接信息的以用户为中心的无线光通信网络切换优化问题进行建模；将原始优化问题转化为用户端调整子问题和接入点端调整子问题；基于Q‑learning实现对用户端连接和接入点端连接的相继调整。本发明针对传统方法忽略对以用户为中心的无线光通信网络中用户移动引发的频繁切换进行控制的问题，在保障吞吐量性能的同时，实现了对切换次数的有效控制。