摘要
本发明提供了一种WiFi和UWB融合的定位方法,涉及室内定位领域,通过WiFi‑RTT技术和UWB‑TWR技术,构建数据集并对数据集进行预处理,进而通过融合指纹定位回归模型和Hessian‑PSO三维定位算法,对数据集进行处理,实现对待测量点的精准定位,进而基于HMMK联合算法进行进一步优化,得到最优状态序列,解决了在复杂动态环境中,定位精度较低且定位稳定性较差等问题,有效提高了定位精度和定位稳定性。
技术关键词
一维卷积神经网络
信号强度值
坐标
接收端
基站
接入点
转移概率矩阵
测量点
数据
三维定位算法
样本
定位方法
标签
序列
多层感知机
指纹
粒子
数值
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场景重构方法
机器人控制指令
重构模型
热力图
雷达
信息展示终端
数据采集周期
数据智能分析方法
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神经网络模型
坐标算法
分区
多模态
射频前端电路
功率放大模组
射频收发装置
切换开关
发射端