基于人工智能的地理学习增强方法

本发明涉及基于人工智能的地理学习增强方法，涉及人工智能技术领域，采集地理数据和学生学习行为数据，并对数据进行预处理和特征提取，将其存储在云数据库中，构建一个生成对抗网络模型，并使用预处理后的地理数据和学生数据作为训练集，进行深度学习训练，所述生成对抗网络模型融合多模态学习与地理知识图谱，采用强化学习机制不断优化生成器与判别器，基于学生的学习进度、兴趣和需求，通过训练好的生成对抗网络模型生成个性化的地理学习内容，在学习过程中持续采集学生的互动数据与反馈，根据学生的行为、答题结果和反馈信息，调整学习路径，形成动态反馈机制，实现个性化学习计划。