一种基于特征和关系联合知识蒸馏的洪涝灾害识别方法

本发明涉及知识蒸馏领域，具体提供一种基于特征和关系联合知识蒸馏的洪涝灾害识别方法，包括：S1：输入教师网络和对应待训练的学生网络，教师网络为待压缩的深度神经网络模型；S2：获取训练集和知识蒸馏模块，在知识蒸馏模块中定义联合蒸馏总体损失训练损失；S3：将教师网络输入知识蒸馏模块，通过特征知识蒸馏和关系知识蒸馏联合训练学生网络；S4：输出训练后的学生网络作为压缩后的深度神经网络模型，用于洪涝灾害识别。通过上述方案，实现了不同网络结构的有效蒸馏训练，提高模型蒸馏效果，进而降低模型计算成本，加速模型训练。