摘要
本发明公开了一种不依赖水位的养殖塘遥感识别方法,包括:获取目标区域的遥感影像;提取分类特征并构建养殖塘堤坝样本集;训练随机森林算法,获取土地覆被分类;抽取养殖塘堤坝类别,基于夜光数据剔除道路,应用凹包算法获取潜在养殖塘范围;使用潜在养殖塘范围裁剪土地覆被分类结果;获取养殖塘堤坝及其包围的滩涂、水体、盐沼植被等土地覆被,实现养殖塘遥感识别。不同于现有方法依赖水体识别养殖塘,本发明适用于具有堤坝的深水、浅水、以及干涸养殖塘遥感识别,具有稳定性高、适应性强的优点。
技术关键词
养殖塘
遥感识别方法
堤坝
盐沼植被
分类特征
遥感影像特征
水体
算法
随机森林模型
样本
多光谱
平方根
浅水
多边形
冰冻
数据
插件
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点云特征
位姿估计方法
动态卷积网络
像素点
注意力
发球机器人
智能乒乓球
姿态特征
运动员
深度确定性策略梯度
匹配推荐方法
数据
多头注意力机制
文本特征向量
深度神经网络结构
多模态深度学习
关节运动功能
状态识别方法
图像分类模型
图像分割模型