摘要
本发明公开了一种同型号多目标工件的抓取位姿估计方法及抓取系统,搭建抓取位姿预测网络,包括特征提取增强模块、场景分割模块和解码预测模块,获取目标工件的模型点云和场景点云,特征提取增强模块对模型点云与场景点云分别进行特征提取和增强,得到第一模型点云特征、第一场景点云特征、第二模型点云特征和第二场景点云特征,将第一模型点云特征和第一场景点云特征输入场景分割模块,从第一场景点云特征中提取出同型号多个目标工件对应的点云特征,将第二模型点云特征、第二场景点云特征和同型号多个目标工件对应的点云特征输入解码预测模块处理并使用非极大值抑制,得到每个目标工件的估计抓取位姿。该方法能够有效识别场景中的待抓取工件。
技术关键词
点云特征
位姿估计方法
动态卷积网络
像素点
注意力
计算机系统
坐标
图像采集模块
抓取系统
分类特征
解码
工件CAD模型
场景
滤波
机械臂
系统为您推荐了相关专利信息
高光谱图像数据
模拟高光谱图像
消除背景干扰
残差神经网络
全局平均池化
多智能体强化学习
策略
分层注意力
多维特征向量
时序
聚氨酯直埋保温管
预测模型构建方法
网络架构
状态预测方法
数据