基于ConvLSTM模型的手语识别方法及系统

本发明提供了一种基于ConvLSTM模型的手语识别方法及系统，该方法包括：获取不同手部动作下的应变信号数据，并对应变信号数据进行语义信息标注，得到数据集；根据预设的多维分层变换MHT对应变信号数据进行多尺度时空分解，根据分解结果得到高频分量和低频分量，并对高频分量和低频分量进行重构，得到重构特征；将重构特征作为改进的ConvLSTM模型的输入，并将标注的语义信息作为改进的ConvLSTM模型的输出，对改进的ConvLSTM模型进行迭代训练，得到手语识别模型；将待识别手部动作的目标应变信号数据输入至手语识别模型中，得到与目标应变信号数据对应的语义信息。本发明能够提高对手语的识别精度。