基于深度学习的个人能力与岗位需求精准匹配推荐方法

本发明公开了一种基于深度学习的个人能力与岗位需求精准匹配推荐方法，包括以下步骤：S1.采集个人能力信息与岗位需求信息；S2.生成预处理后的个人能力数据集与岗位需求数据集；S3.构建统一的特征表示，并生成用于匹配计算的特征矩阵；S4.根据统一特征表示生成初步匹配评分；S5.利用河马优化算法对所述匹配模型中的权重参数进行全局搜索与局部优化；S6.生成候选人与岗位之间的匹配推荐结果。本发明使得模型能够综合考虑技能、经验、岗位需求多维因素，确保匹配的精准性和鲁棒性。