摘要
本发明涉及一种基于边缘AI算存一体化芯片的数据处理方法,包括以下步骤:将待处理图像数据输入预设的边缘AI算存一体化芯片内进行数据分类,得到待处理子图像数据;对所述待处理子图像数据进行识别,以判断所述待处理子图像数据中是否存在异常情况,若存在,则基于所述异常情况将所述待处理子图像数据进行标注,得到标注异常情况图像;对所述标注异常情况图像进行图像压缩处理,得到异常图像压缩数据;对异常图像压缩数据进行异常等级划分,得到异常划分结果;基于所述异常划分结果对所述异常情况进行优先级排序,得到异常事件优先级序列表,解决了传统的芯片计算能力和存储空间相对有限,限制了复杂数据集的处理能力的技术问题。
技术关键词
图像特征向量
图像压缩
远程控制设备
无损压缩算法
异常事件
数据处理方法
生成警报信号
霍夫曼编码数据
识别算法
霍夫曼编码树
排序模型
数据分类
芯片
资源分配策略
序列
多指标综合评分
图像边缘检测算法
系统为您推荐了相关专利信息
异常事件
数据管理方法
ECharts地图
LSTM神经网络
数据可视化
继电保护装置
电力系统跳闸
异常状态
神经网络模型
备用供电系统
梯度提升树
图像特征向量
实时图像
识别方法
大气电场数据
椭圆曲线密码体系
共享数据保护
数据嵌入
电子病历信息
DICOM图像