数字大屏数据管理方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及数据管理领域，公开了数字大屏数据管理方法、装置、设备及存储介质，该方法用于对物流数据进行收集和分析并渲染至数字大屏。该方法包括：将原始数据转换为标准化实时数据流；将标准化实时数据流划分为宏观层数据、中观层数据和微观层数据，并构建三级数据可视化层级，并渲染至数字大屏；收集微观层数据中的异常事件，并生成异常事件高发区域数据；将标准化实时数据流输入预训练的LSTM神经网络，获取预测结果，并获取实时交通流数据，根据预测结果和实时交通流数据生成区域级风险预警信号；根据区域级风险预警信号及异常事件高发区域数据，结合遗传算法生成快递员任务分配路径，生成动态调度方案，并推送至数字大屏和移动终端。