一种基于外部工具的大语言模型优化方法及系统

本发明公开了一种基于外部工具的大语言模型优化方法及系统，涉及大模型训练技术领域；获取历史训练数据，对历史训练数据进行关键词提取得到历史训练数据集；将历史训练数据集作为大语言模型的输入进行训练，并根据关键词进行外部工具调用得到备用方案集；根据备用方案集生成回复集，针对回复集中的目标回复进行相似度验证；若目标回复的相似度大于相似度阈值，则对大语言模型进行更新；通过使用历史训练数据进行关键词提取，并将提取后的数据集作为大语言模型的输入进行训练，能够增强模型对问题的理解能力，通过外部工具调用获取备用方案集并进行相似度验证，可以提高模型的准确性和可靠性，实现模型的有效更新和优化。