基于数据大模型的一键式旅游推荐方法、装置、设备以及介质

本发明公开了基于数据大模型的一键式旅游推荐方法、装置、设备以及介质，包括：在历史时间段内，从若干数据源获取若干个用户数据；得到旅游关键词集；标记并剔出每个旅游关键词集中最终关键词，将若干旅游关键词集输入待训练神经网络模型中，得到每个旅游关键词集对应的预测旅游地点；根据每个旅游关键词集的最终旅游地点以及预测旅游地点，对待训练神经网络模型的神经网络参数进行调节；当满足预设训练要求时，保存最新的神经网络参数，并将最新的神经网络参数对应的待训练神经网络模型，作为一键式旅游地点推荐神经网络模型。本发明属于旅游地点推荐领域。本发明将神经网络与知识图谱进行结合，可以对目标用户的旅游地点进行预测。