一种面向检索增强生成系统的检索联合优化方法

本发明涉及人工智能技术领域，提出面向检索增强生成系统的检索联合优化方法，包括构建大语言模型的知识库和向量库，获取用户的输入问题；将输入问题与大语言模型的知识库和向量库进行关键字匹配和相似性比较，根据结果从知识库中抽取文本块，得到初始检索候选集；提取初始检索候选集与大语言模型内部的相关信息，生成初始外部相关信息块集和内部相关信息块集；对初始外部相关信息块集进行渐进式信息验证，得到外部相关信息块集；整合内部相关信息块集和外部相关信息块集，去除冲突信息，生成最终检索结果；将用户的输入问题和最终检索结果发送给大语言模型，大语言模型生成对应的回答。本发明能够提升大语言模型输出的准确性。