一种基于混合R-Vine Copula模型的机械结构可靠性评估方法

本发明公开了一种基于混合R‑Vine Copula模型的机械结构可靠性评估方法，该方法首先根据样本数据运用AIC准则和R‑Vine树形的基本定义选取最优R‑Vine树型，对第一层R‑Vine树型采用混合Pair‑Copula函数来提升样本适配性，采用Clayton、Gumbel、Frank Copula函数构建混合Copula函数，运用最大期望算法计算混合Pair‑Copula函数的权重系数和相依参数；后续树型采用单一Pair‑Copula函数进行构建，以达到计算效率和计算精度的最优平衡，完成最优一种基于混合R‑Vine Copula模型的构建；最后一种基于混合R‑Vine Copula模型并结合改进的一次二阶矩法求解结构可靠度指标和失效概率。