摘要
本发明公开了一种数字集成电路布局阶段缓冲器插入预测方法、电子设备及存储介质,本方法首先利用物理设计工具和静态时序分析工具,对电路进行物理设计与静态时序分析,提取布局前各单元的时序及物理信息。其次,通过自注意力机制学习电路各单元之间的依赖关系,并结合多任务学习,预测布局后缓冲器插入的类型与位置。本发明与启发式算法和传统的机器学习算法相比,能够在布局前高效预测布局后的缓冲器插入类型和位置,从而为数字集成电路设计的早期阶段提供指导,显著减少设计迭代周期。
技术关键词
布局
静态时序分析
解码器
电路单元
多层感知机
注意力机制
阶段
前馈神经网络
数字集成电路设计
编码器
序列
时序裕量
计算机设备
输出缓冲器
物理
启发式算法
系统为您推荐了相关专利信息
预测模型构建方法
感兴趣特征
历史轨迹数据
动态车道
运动学特征
情绪识别方法
文字特征
跨域图片
文本编码器
标签
混合入侵检测方法
算法模型
XGBoost算法
孤立森林算法
梯度提升机
电力系统虚假数据
攻击防御方法
生成对抗网络
编码器
深度生成模型