一种基于大语言模型的儿童眼病筛查管理系统

本发明公开了一种基于大语言模型的儿童眼病筛查管理系统，包括数据采集模块、图像预处理模块、辅助诊断模块和防治管理模块，数据采集模块被配置为接收患者的面部图像信息和病史信息；图像预处理模块被配置为基于面部图像信息提取眼部特征，并采用深度学习分类模型判断是否存在与近视和/或斜视和/或上睑下垂相关的特征；辅助诊断模块被配置为基于判断结果和病史信息生成辅助诊断结果；防治管理模块被配置为基于辅助诊断结果和患者的个体信息，结合大语言模型生成个性化健康管理建议。本发明的技术方案整合大语言模型与计算机视觉技术，生成儿童眼部图像的诊断结果和个性化健康管理建议，实现低成本、多病种、智能化的诊疗解决方案。