基于SuperGlue图神经网络改进的形变监测系统及方法

本发明公开了基于SuperGlue图神经网络改进的形变监测系统及方法，具体涉及形变监测领域，包括形变数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、数据算法匹配模块、形变分析模块、报告生成模块；本发明通过将采集到的数据传输至数据处理模块，数据处理模块接收并清洗、标准化数据，然后将处理后的数据传输至特征提取模块；特征提取模块接收数据后，利用图神经网络对数据进行特征提取；进一步的，数据算法匹配模块使用SuperGlue算法匹配不同时间点收集的形变数据，识别出相对应的特征点；通过形变分析模块对匹配后的形变数据进行深入分析；最后，基于形变分析的结果，系统自动生成详细的监测报告，并将报告发送至控制端，由专业人员进行分析。