摘要
本发明提供一种考虑双性能的工业制造任务智能优化调度方法,针对工业制造过程中涉及到多个车辆路径问题,并且存在车辆在工厂间的行驶时间不确定的问题。本发明将车辆的使用数量和车辆总行驶距离最小化作为优化目标,首先设计了一种双性能解码策略,将连续解转化成具备最优性和鲁棒性的由车辆调度方案组成的离散解,其次为每个任务构建两个知识库分别用来存储任务进化过程中最优性和鲁棒性相关的知识,最后从源任务的两个知识库分别迁移最优性和鲁棒性知识来提高目标任务相应的性能,该方法提高每个任务在行驶时间不确定下搜索到的调度方案的鲁棒性,并且不失最优性,最终提高了工件的运输效率。
技术关键词
鲁棒性
智能优化调度方法
工业
元素
关系
工件
变异策略
判断算法
进化算法
序列
运输车辆
站点
多任务
解码
强度
编码
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装备
精英保留遗传算法
协同设计技术
矩阵
短时间
容器资源分配方法
资源分配装置
资源分配模块
队列
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