摘要
一种基于机器视觉的后厨监督方法、系统、设备及介质,涉及后厨监督领域。在该方法中,从视频流中截取人体小图,将人体小图输入预设服装重识别模型,提取厨师服的第一特征向量并计算第一相似度,当连续预设数量帧对应的第一相似度均小于第一相似度阈值时触发报警;根据人脸检测定位人脸框并将人脸框输入预设口罩分类模型以检测是否规范,当连续预设数量帧未达规范时触发报警;根据人头检测定位人头框并将人头框输入预设帽子重识别模型,提取厨师帽的第二特征向量并计算第二相似度,当连续预设数量帧对应的第二相似度均小于第二相似度阈值时触发报警。实施本申请提供的技术方案,提高了监管效率与准确性。
技术关键词
深度神经网络架构
人脸检测定位
人体
口罩
服装
视频流
识别模块
帽子
三维空间模型
人脸检测模型
视频采集模块
视觉
检测盲区
数据
局部纹理特征
知识蒸馏技术
分支
网络接口
网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
离岗检测方法
人脸识别模型
人脸识别信息
像素点
异常点
数据收集方法
裤子制作方法
人体扫描仪
X光扫描仪
扫描模块
三维重建方法
股骨
区域生长技术
软组织模型
骨骼模型
静息态功能磁共振
预测模型构建方法
同步结构
建立预测模型
数据