一种数据驱动的热轧带钢性能综合评价方法及装置

本发明提供一种数据驱动的热轧带钢性能综合评价方法及装置，涉及工业过程的性能评价技术领域。所述方法包括：获取带钢热轧生产过程的多维数据，并进行预处理；构建随机森林预测模型进行性能相关数据缺失值补全，获得多维完备数据；综合带钢质量标准，设计热轧带钢性能综合评级方案；构建基于多任务学习和性能相关堆叠自编码器的带钢性能综合评价模型，并利用多维完备数据进行训练；根据所述带钢性能综合评价模型，获得热轧带钢的多层次性能评级结果。本发明通过挖掘过程数据和性能相关数据的关联关系，能够实现对热轧带钢性能科学准确、多层次的实时评价。