摘要
本发明涉及预测酶突变体活性技术领域,具体涉及一种预测酶突变体活性的方法。所述方法包括糖苷酶转移酶数据输入;提取影响糖苷酶转移酶活性的关键特征;预定义氨基酸特性字典;训练集和测试集划分;模型训练与优化;模型评估与验证。本发明能够针对糖基转移酶类酶突变体,通过使用特定的特征选择,如氨基酸的疏水性变化、体积变化,以及底物的体积特征,结合随机森林算法,能够显著提高突变体活性预测的准确性。
技术关键词
酶突变体
体积特征
训练集
随机森林模型
底物分子
字典
水性
特征选择
数据
口袋
位点
算法
系统为您推荐了相关专利信息
轨道不平顺预测
LSTM模型
高速铁路
序列
数据
缺陷自动检测方法
超声数据
训练机器学习模型
多通道
图像
商品分类方法
多维特征向量
文本
编码向量
格式化
药代动力学
机器学习模型
性质预测方法
分子结构特征
多头注意力机制