基于LSTM模型的高速铁路轨道不平顺预测方法

本发明公开了基于LSTM模型的高速铁路轨道不平顺预测方法，具体过程为：步骤1，获取TQI数据，并对数据进行预处理；步骤2，采用CEEMDAN算法对预处理后的TQI数据进行分解，得到多个IMF分量；将经训练集输入至LSTM模型中训练，LSTM模型输出预测子序列；将得到的所有预测子序列进行加权平均，得到最终的不平顺趋势预测结果；采用测试集对训练后的LSTM模型进行评估。本发明方法具有更加精准的轨道不平顺趋势预测能力。