摘要
本申请涉及电商技术领域中一种商品分类方法及其装置、设备、介质,所述方法包括:获取商品分类体系图和目标商品的多维商品信息;对多维商品信息进行编码,获得融合了各个维度的特征信息的多维特征向量,并对商品分类体系图中的各个类别进行编码,获得各个类别的图内特征向量;将各个所述图内特征向量分别与多维特征向量进行融合,获得各个类别对应的商品类别向量,遍历商品分类体系图中各个类别,按遍历顺序将被遍历类别的商品类别向量添加至输入编码序列;采用预设的解码器对输入编码序列进行自回归解码,确定出在商品分类体系图中的目标分类路径,标注为目标商品的类别信息。本申请能够高效精准地分类指定分类体系下的商品。
技术关键词
商品分类方法
多维特征向量
文本
编码向量
格式化
解码器
图像编码
商品分类装置
命名实体识别模型
训练集
中央处理器
计算机可读指令
电商技术
大语言模型
数据获取模块
数据编码
解码模块
网络
系统为您推荐了相关专利信息
多源融合
术语
动态基线模型
修正方法
LSTM神经网络
元胞自动机模型
家居设备
互动方法
文本生成模型
LSTM模型