摘要
本发明属于医疗数据处理技术领域,公开了一种医疗数据多源融合校验与修正方法及系统,方法包括:获取多源数据;构建急诊科、ICU与普通病房的动态基线模型,响应校验患者数据的异常情况并预警;建立术语库,将多个来源获取的患者数据多源融合,并进行数据修正;基于全流程数据生成不同科室的多源数据质量评价表,基于质量评价表反馈更新术语库与融合修正权重。本发明通过实时监控和智能预警机制,能够及时发现和修正数据中的质量问题,减少人为错误并大幅降低数据管理成本。通过多源数据融合和一致性校验,系统能够确保来自不同数据源的数据无缝对接,实现跨系统、跨平台的数据一致性和协同工作,从而提升医疗决策的准确性和数据的可靠性。
技术关键词
多源融合
术语
动态基线模型
修正方法
LSTM神经网络
医学知识库
医疗数据处理技术
医学知识图谱
非人工
策略
操作者
高风险
预训练模型
文本
识别患者
修正系统
生成日志
系统为您推荐了相关专利信息
智能充电管理系统
复合散热单元
车载电池
健康监测模块
电池健康状态评估
管线探测仪
探测定位方法
探测定位系统
多源融合
定位模块
智能阀门执行器
动态响应模型
历史工况数据
历史运行数据
训练系统
语音合成器
传感器模块
实时监测装置
移动电源模块
无线充电线圈