一种医疗数据多源融合校验与修正方法及系统

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一种医疗数据多源融合校验与修正方法及系统
申请号:CN202510643954
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120180014B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明属于医疗数据处理技术领域,公开了一种医疗数据多源融合校验与修正方法及系统,方法包括:获取多源数据;构建急诊科、ICU与普通病房的动态基线模型,响应校验患者数据的异常情况并预警;建立术语库,将多个来源获取的患者数据多源融合,并进行数据修正;基于全流程数据生成不同科室的多源数据质量评价表,基于质量评价表反馈更新术语库与融合修正权重。本发明通过实时监控和智能预警机制,能够及时发现和修正数据中的质量问题,减少人为错误并大幅降低数据管理成本。通过多源数据融合和一致性校验,系统能够确保来自不同数据源的数据无缝对接,实现跨系统、跨平台的数据一致性和协同工作,从而提升医疗决策的准确性和数据的可靠性。
技术关键词
多源融合 术语 动态基线模型 修正方法 LSTM神经网络 医学知识库 医疗数据处理技术 医学知识图谱 非人工 策略 操作者 高风险 预训练模型 文本 识别患者 修正系统 生成日志
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