摘要
本发明涉及AI智能阀门执行器训练技术领域,尤其涉及基于多模态大模型的AI智能阀门执行器训练方法及系统,该系统包括训练处理器、训练误差分析单元、递进测评单元、仿真评价单元、自主训练管理单元以及训练管理单元;本发明初步从阀门执行器训练过程中训练读取速率角度进行分析,一方面有助于确保构建的阀门动态响应模型的有效性,另一方面有助于对阀门执行器训练过程进行安全监管,以确保阀门执行器的正常,进而降低阀门执行器训练的失败率,并进一步从阀门执行器的泛用性角度进行分析,以提高当前阀门执行器在不同场景下均能精准控制智能阀门,同时从仿真测试的角度进行分析,保证输出动作结果与实际结果始终保持在误差范围内。
技术关键词
智能阀门执行器
动态响应模型
历史工况数据
历史运行数据
训练系统
综合性
多模态
周期调控
分析单元
LSTM神经网络
指令
仿真环境
异常信号
误差
故障容错
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