摘要
本发明公开了一种用于工业厂房空调负荷优化预测的建模及控制方法和系统,包括:采集工业厂房每个区域空调系统室内和室外的参数数据;根据热舒适性指标‑预测平均值pwv模型和所述参数数据,确定每个区域的热舒适度;根据所述工业厂房每个区域的热舒适度状态和预先设定的事件触发控制策略以及控制器,确定当前空调的控制策略和控制器状态;根据当前空调的控制策略和控制器状态,确定控制器的间歇性控制策略,并将所述间歇性控制策略划分为控制区间和非控制区间;将所述控制区间和非控制区间的数据输入预先构建的物理信息神经网络模型,得到所述工业厂房每个区域预测的能耗。有效提高空调系统负荷预测水平。
技术关键词
控制策略
工业厂房
神经网络模型
控制器
舒适度
多区域空调系统
事件触发策略
空调系统负荷
物理
参数
轨迹
数据采集模块
能耗
指标
热阻
房间
系统为您推荐了相关专利信息
开采方法
异构传感器网络
大数据
数字孪生系统
动态
人机交互系统
微控制器
网关设备
可视化工作流
动态
缺陷识别方法
神经网络模型
样本
LIBS技术
随机森林模型