摘要
本申请涉及一种风电功率预测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括:获取原始功率预测数据;所述原始功率预测数据至少包括多源气象数据、风电场数据和历史风电出力数据;对所述多源气象数据进行特征融合和衍生处理,得到融合气象特征数据和拓展气象衍生数据;将所述风电场数据、所述历史风电出力数据、所述融合气象特征数据和所述拓展气象衍生数据输入至预先训练的集成功率预测模型中进行预测,得到风电功率预测结果。采用本方法能够提高风电功率预测精度。
技术关键词
气象
风电场数据
风电功率预测方法
风电功率预测装置
特征提取模型
计算机设备
关系
邻居
风能
压强
风速
参数
处理器
序列
密度
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
数字化表征方法
监测点
空间插值法
气象
路面技术
融合分析方法
历史气象数据
存储程序代码
协方差矩阵
数据分布
动态反演方法
历史气象数据
空气质量监测站
回归算法
梯度回归树
自动化监测方法
特征提取模型
地理信息系统平台
消除影像误差
陆地