风电功率预测方法、装置、计算机设备和可读存储介质

AITNT
正文
推荐专利
风电功率预测方法、装置、计算机设备和可读存储介质
申请号:CN202510264016
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120184924A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种风电功率预测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括:获取原始功率预测数据;所述原始功率预测数据至少包括多源气象数据、风电场数据和历史风电出力数据;对所述多源气象数据进行特征融合和衍生处理,得到融合气象特征数据和拓展气象衍生数据;将所述风电场数据、所述历史风电出力数据、所述融合气象特征数据和所述拓展气象衍生数据输入至预先训练的集成功率预测模型中进行预测,得到风电功率预测结果。采用本方法能够提高风电功率预测精度。
技术关键词
气象 风电场数据 风电功率预测方法 风电功率预测装置 特征提取模型 计算机设备 关系 邻居 风能 压强 风速 参数 处理器 序列 密度 可读存储介质 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于准分布式轴载数据的道路性能数字化表征方法及系统
数字化表征方法 监测点 空间插值法 气象 路面技术
2
灾害监测与安全生产多源数据融合分析方法及相关装置
融合分析方法 历史气象数据 存储程序代码 协方差矩阵 数据分布
3
基于空气质量机器学习滚动预测模型的污染源强动态反演方法
动态反演方法 历史气象数据 空气质量监测站 回归算法 梯度回归树
4
一种排水农田地下水埋深预测方法及系统
地下水 土壤水分供给量 农田 作物参数 变量
5
一种基于高分辨率影像的海岸线自动化监测方法
自动化监测方法 特征提取模型 地理信息系统平台 消除影像误差 陆地
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号